在当今科技繁荣的时代，大量的HPC,Clound自动化资源被广泛应用于互联网，医疗，工业等领域，AI技术的应用也瞬间成为了垂直领域最热的一部分。AI技术的发展，也带来了对硬件以及算法等方面的修改上升，同时也给设备制造商、软件开发者以及设备使用者带来了更多的机会。

对于AI技术发展来说，总体需求分为以下几个方面：

大量数据集的开发和整理

硬件性能的升级，满足处理AI时所需的大量数据计算机需求

保持AI技术与其他领域的衔接，以充分运用得到AI技术在社会当中的及时应用和发展。

AI技术的应用发展研究

目前AI技术在技术成果上得到了充分的体现，从模式匹配、数据挖掘、NLP、图像识别、语音识别等方面都能取得比较好的发展。其中基于深度学习技术的AI领域获得了更为广泛的关注，尤其得到语音及机器人领域的技术推广，而最关键的核心技术也是在模式识别上得到了广泛的应用。

AI技术在医疗领域中的应用非常普遍，比如疾病诊断，药品研发等方面的AI应用都具有很大的发展前景。同时AI技术还在图像处理、音频分析、电子商务等诸如此类的领域得到了广泛的应用。在这样的基础上，人们还不断地在创新AI技术，例如将AI应用到地理信息领域，也正在慢慢成为新的研究方向。

AI技术的未来发展方向

未来AI技术的发展方向主要体现于以下几个方面：

在公众媒体上，AI技术可向Consumer大众推广。

提升AI技术在教育上的应用水平，通过AI技术来推进教育变革。

不断创新并修改AI技术的算法体系，更加深入学习进而使AI技术智能化。

想要真正实现AI技术的变革和智能化，我们需要对AI技术方向的规划进行进一步的完善，同时也需要各个领域的共同协作来推进AI技术的发展。只有在这样的基础上，我们才有可能创造出更为优秀的AI技术，并使其成为基础技术之一，带动整个社会的发展。